杨卫华

杨卫华，多年软件及互联网行业研发经历，2008年加入新浪，曾负责通讯服务等多个大型后端系统研发。2009年起参与新浪微博的技术架构工作，现任微博技术副总，CCF TF架构SIG主席，CCF区块链专委会委员。

丁宇

丁宇(花名叔同)，阿里云容器平台&安全生产负责人。2010年加入阿里，现任安全生产、云容器平台、调度、集群管理负责人；9次参与双11作战，推动和参与了双11几代技术架构的演进升级。

曾凡松

主题报告一：阿里 kubernetes 大规模应用与实践

主题简介：云原生，阿里技术体系，都是非常值得分享的话题，当云原生碰到阿里会是怎样一番场景？本次分享主要介绍阿里集团内部运维体系的演进过程，以及 kubernetes 在阿里内部的应用形态。包括如何通过扩展 kubernetes 来支持阿里体系内众多业务的运维形态，如何支持阿里双十一极端的峰值场景等，同时结合具体的应用案例，分享阿里云原生演进过程中的技术架构。

个人简介：曾凡松，花名逐灵，阿里云容器产品高级技术专家。曾任职于百度基础架构部，负责自有的集群管理系统（Matrix）的研发工作，包括调度、容器、混合负载部署等。2018 年加入阿里巴巴，主要负责 kubernetes 规模化。支撑了 2018 阿里巴巴的双十一，饿了么阿里云容器，正在经历阿里运维体系全面向云原生架构的升级过程。

成国柱

主题报告二：Service Mesh在字节跳动的落地实践

主题简介：随着越来越多的服务采用微服务架构及运行在云环境中，在获得便利的同时也带来了许多新的挑战。作为微服务架构的下一个演进方向，Service Mesh通过与云环境原生集成，在服务连接、流量管理、服务观测、问题追查方面提供了一个非常好的解决方案。由于引入了一个额外的间接层，也带来稳定性、性能、问题排查及可接入范围等方面的担忧。本次分享介绍字节跳动在应用Service Mesh去解决这些问题时的一些经验总结和对未来发展的思考。

个人简介：成国柱，字节跳动基础架构工程师，微服务框架/Service Mesh负责人。在字节跳动主要从事公司golang/python等微服务框架、服务治理平台、Service Mesh和配置中心等系统的研发工作，曾在腾讯从事后台开发，具有丰富的高性能、高并发系统开发及微服务化迁移改造经验。

彭涛

主题报告三：微博基于kubernetes的云原生架构实践

主题简介：云原生是如何帮助业务快速增长的？作为一套应用架构，云原生能够帮助公司使应用能够在动态的基础设施环境（如公共云，私有云和混合云）中构建和运行可弹性扩缩容的应用程序。而与Kubernetes的结合就能够提供包括容器化、DevOps、微服务、持续交付等功能。根据实际的业务需求，微博在2018年基于Kubernetes的开发了云原生应用平台，春晚实现部分核心业务混合部署与弹性伸缩。结合这部分的实践经验-虚拟化网络、调度管理、资源隔离、CI／CD、DevOps、模块化运维、微服务等。来阐述下基于Kubernetes的云原生应用平台是如何帮助业务快速增长的。

个人简介：彭涛，微博平台kubernetes技术负责人、微博容器弹性扩缩容平台开发负责人、Kubernetes代码贡献者。主要研究方向为Infrastructure as a Service、Platform as a Service、云原生、微服务、DevOps、虚拟网络、SDN等。带领团队完成的微博容器弹性扩缩容平台，成功应对春晚等热点峰值流量压力。贡献了相关代码提交Kuberenets社区，加入微博之前，曾在百度基础架构部，百度云平台事业部、担任相关开发工作负责百度私有云虚拟化网络，公有云虚拟化网络，CDN，DNS等相关研发和产品落地。在工作期间，拥有多项发明专利。致力于推动基于Kubernets的云原生架构在微博的应用落地。

谢丹博

主题报告四： Cloud Native on DiDi

主题简介：近期以来，CloudNative作为业界趋势，具有极高的热度。Kubernetes作为CloudNative的核心，已经被广泛的应用在各个公司。滴滴弹性云作为滴滴内部服务的容器平台，承担着基础设施的重要作用。在容器等相关技术的落地过程中遇到了诸多的难题和挑战。本次演讲重点聚焦滴滴弹性云在CloudNative实践过程中的思路和技术难题。包括容器调度、业务适配、网络、隔离等方面。

个人介绍：谢丹博，滴滴弹性云团队负责人。从无到有，基于Kubernetes等技术构建容器平台，为滴滴提供基于容器的云平台。曾先后就职于百度、小米、美团等公司，负责基础平台研发以及运维相关的工作。在云计算、devops、运维等领域有深入的研究和实践经验。

刘超

主题报告五：大规模微服务场景下的性能问题定位与优化

主题简介：实施微服务到达一定的规模之后，一方面从前端到后端服务调用关系复杂，另一方面技术栈从应用层到底层层次太多，一旦遭遇性能问题非常难以定位，本次分享以一次压测期间的请求超时为例子，讲述从接入网关，到容器网络，到微服务之间的调用，到物理网络，最终到缓存和数据库的逐层排查，定位过程，以及为了解决这些问题对Envoy，容器平台，微服务框架的优化实践。

个人简介：刘超，网易研究院云计算技术部首席架构师，出版《Lucene应用开发解密》，极客时间专栏《趣谈网络协议》《趣谈Linux操作系统》，毕业于上海交通大学，曾经就职于EMC，CCTV证券资讯频道，HP，华为等，目前在网易从事容器，Kubernetes和微服务的架构工作。长期致力于云计算开源技术的分享，布道和落地，将网易内部最佳实践服务客户与行业。个人公众号《刘超的通俗云计算》发表OpenStack, Kubernetes, 微服务类技术文章107篇，其中《终于有人把云计算，大数据，人工智能讲明白了》累积10万+。